コミュニケーションの質や関係性は客観的に評価できるか

コミュニケーションの質や人間関係の深さは、これまで主観的な印象でしか語れませんでした。表情・視線・骨格・音声・会話量など多様な指標をAIで同時解析することで、「関係性の良さ」を客観データとして可視化できるかを探索したプロジェクトです。「人と人のあいだ」を数値として扱う研究基盤の構築を目指しました。

ヒトとヒトとのコミュニケーションを、多視点・多センサー計測によって定量的に可視化できるかを検証した事例です。行動・音声・表情など複数のデータを同時取得し、コミュニケーションの質や関係性の深まりを指標として抽出できるかをオルチェが検証しました。

コミュニケーションの質や関係性の深まりは、印象や主観的評価に依存することが多く、客観的に測定する手法は限られています。単一カメラや単一指標では捉えられない、人と人の間の微妙な変化を定量的に扱うことへのニーズが高まっていました。

体験シーンにおいて、行動・音声・表情を同時に取得する多方向・多機能センサー環境を構築しました。複数カメラ・音声機器・処理機器を用い、コミュニケーションの様子を立体的に記録し、そのデータをAI解析により多層的な指標へ変換する設計としました。

複数指標を統合することで、コミュニケーションの質や関係性の深まりを定量的に扱える可能性が示されました。笑顔・褒め言葉・視線・身体の向きなどの指標と、満足度や感情表現の強度との関連性を確認しました。

本事例は、マルチアングル・マルチモーダル計測により、コミュニケーションの質を構造的に可視化できるかを検証したプロジェクトです。オルチェが構築した計測基盤は、教育・商品体験・子育て支援・ウェルビーイング研究など多岐にわたる分野での応用が期待されます。

体調や疲労、栄養状態など、身体のコンディションは多くの場合、採血や生理計測を通じて評価されてきました。しかし顔には、それらと連動する微かな変化が常に現れ続けています。オルチェは、負担の少ないカメラ計測を起点に、顔画像から身体の状態を推定する可能性を探っています。日々の健康観察に、あたらしい入り口をつくること。その挑戦を続けています。
体の状態は、顔にもあらわれます。オルチェは、そうした小さなサインを手がかりに、ヒトの状態を無理なく読み取る方法をめざしています。