技術概要 Technology Overview
瞳孔径の変化を解析し、覚醒状態・認知負荷・興味関心・ストレス反応を定量的に推定する技術です。瞳孔の微細な拡張・収縮から心理状態を評価します。
他技術との関係・位置づけ
本モジュールは、無意識的な認知反応を扱う生理・視線統合解析技術として位置づけられます。視線解析や感情解析などと組み合わせることで、認知状態を多面的に評価できます。
特徴・強み Features & Strengths
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01
0.1mmの精度で瞳孔径変化を追跡できます。
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02
覚醒・認知負荷推定
心理的負荷状態を定量化できます。
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03
リアルタイム解析
瞬間的な心理反応を追跡できます。
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04
長時間時系列解析
覚醒状態や疲労変化を継続評価できます。
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05
マルチモーダル統合解析
視線・HRV・EDAなどとの統合評価が可能です。
技術的アプローチ Technical Approach
視線計測装置または画像解析によって瞳孔径を時系列取得し、瞳孔拡張・収縮パターンを解析します。変化量や反応速度を特徴量化し、認知負荷や覚醒状態を推定します。
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入力データ Input Data
- 瞳孔径データ
- 時系列視線データ
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出力データ Output Data
- 瞳孔変化特徴量
- 覚醒状態指標
- 認知負荷推定結果
- 心理状態推定データ
できること・用途 Use Cases
瞳孔変化から覚醒状態や認知負荷を定量化し、UX研究・教育・心理研究などへ活用できます。
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01
UX/UI評価
認知負荷や注意集中状態解析へ利用できます。
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02
広告・マーケティング
興味関心や刺激反応分析へ活用できます。
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03
教育研究
集中状態や情報処理量評価に利用できます。
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04
心理研究
覚醒・緊張状態解析へ活用できます。