技術概要 Technology Overview
3D点群・メッシュ解析とは、顔の三次元形状データ(点群やメッシュ)を用いて、顔表面の立体構造や体積分布、形状変化を解析する技術です。三次元形状として取得された顔データを基に、深さ・体積・曲率などの幾何情報を扱うことで、2D画像では捉えにくい立体的な変化や構造差を定量化します。この技術は、顔の構造評価や加齢変化、左右差などを三次元空間で分析するための基盤となります。
他技術との関係・位置づけ
本モジュールは、顔解析における三次元形状評価の中心となる技術です。単一画像からの3D顔再構成と組み合わせることで2D画像から生成された3D形状の詳細解析が可能になります。ランドマーク解析と組み合わせることで三次元空間での幾何関係や構造変化を評価できます。また、たるみ解析やボリューム解析、非対称性解析や矯正シミュレーションの入力データとしても機能します。
特徴・強み Features & Strengths
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01
顔表面の形状を三次元空間で扱うことで、体積や深さなどの立体情報を直接評価できます。
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02
影と凹みの構造的区別
2D画像では区別が難しい影と凹みを構造的に判別でき、より正確な形状分析が可能です。
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03
高い空間分解能での部位解析
部位ごとの体積や形状変化を高い空間分解能で解析でき、顔全体だけでなく局所領域の詳細評価にも対応します。
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04
形状差分の可視化
基準形状との違いをヒートマップなどで視覚的に表示し、変化している部位を直感的に把握できます。
技術的アプローチ Technical Approach
本技術では、3D点群またはメッシュデータを用いて顔の立体構造を解析します。顔表面の形状を三次元空間上の点や面として扱い、それらの幾何関係を分析することで体積や形状変化を定量化します。3D顔モデルから点群またはメッシュ構造を取得し、解析対象となる顔領域(頬、こめかみ、フェイスラインなど)を分割します。次に基準形状や対称面を定義した上で、各部位の体積・曲率・凹凸などの幾何特徴量を計算し、形状差分や体積差分を可視化・定量化します。
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入力データ Input Data
- 3D顔点群データ
- 3D顔メッシュデータ
- 顔ランドマーク情報
- 顔領域の分割情報(ROI)
method-input-data.png -
出力データ Output Data
- 部位別の体積・形状指標
- 左右差・非対称性指標
- 形状差分マップ
- 体積変化ヒートマップ
method-output-data.png
できること・用途 Use Cases
3D点群・メッシュ解析により、顔の立体構造を定量的に評価できます。これらは顔の構造評価やエイジング解析などの入力情報として利用されることを前提としています。
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01
顔の立体構造の定量評価
頬やこめかみなどの体積や凹凸形状を三次元情報として解析し、構造的な特徴を数値化できます。
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02
体積変化・ボリュームロスの評価
部位ごとの体積差を算出し、加齢や施術による変化を立体的に比較できます。
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03
左右差・非対称性の3D評価
顔の中心面を基準として左右の体積や形状の違いを定量化し、非対称性を客観的に把握できます。
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04
形状差分の可視化
基準形状との違いをヒートマップなどで表示し、変化している部位を視覚的に特定できます。