技術概要 Technology Overview
RGB画像または動画から人物領域を検出し、全身33関節点をリアルタイムに推定する技術です。専用マーカーや身体装着センサーを用いずに、身体姿勢や動作を2D座標データとして取得し、姿勢変化・運動フォーム・動作時系列の解析に利用します。
他技術との関係・位置づけ
本モジュールは、身体解析における基礎的な骨格推定技術として位置づけられます。動作解析や歩行解析などと組み合わせることで、身体状態や運動特性の評価入力として利用できます。
特徴・強み Features & Strengths
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01
主要な身体部位の関節点を高精度に取得し、全身姿勢を構造化できます。
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02
画面内距離換算で±2cm程度の精度に対応
適切な撮影条件下で、身体位置や関節位置を定量的に扱えます。
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03
リアルタイム・低遅延処理に対応
動画ストリーミング中でも、姿勢推定結果を即時に取得できます。
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04
エッジAIとしてモバイル端末でも稼働可能
軽量な推定モデルにより、スタジオ環境だけでなく簡易な計測環境にも展開できます。
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05
非接触・マーカーレスで運用可能
被験者の自然な動きを妨げず、運動・姿勢・行動を取得できます。
技術的アプローチ Technical Approach
入力画像または動画から人物領域を自動検出し、バウンディングボックスを生成します。
その後、姿勢推定エンジンにより全身33関節点を推論し、各関節の2D座標、信頼度スコア、左右ラベルを出力します。
動画解析時にはIDトラッキングを行い、フレーム間の動作を時系列データとして管理します。
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入力データ Input Data
- RGB画像
- 動画フレーム
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出力データ Output Data
- 2D骨格座標データ
- 関節位置情報
- 姿勢特徴量
- 動作時系列データ
できること・用途 Use Cases
2D全身姿勢推定により、身体姿勢や運動フォームを非接触で定量化し、動作の変化を時系列で確認できます。
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01
運動解析・フィットネス
スクワット、歩行、体操などのフォームを骨格情報として可視化し、姿勢改善や運動指導に活用できます。
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02
遠隔指導
スマートフォンやカメラ映像を用いて、離れた場所から姿勢や動作の確認・フィードバックを行えます。
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03
ダンス・舞踊評価
全身の動作タイミングや姿勢変化を骨格データとして捉え、動作比較や表現評価に活用できます。
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04
映像コンテンツ制作
人物動作を骨格データ化することで、映像制作、モーション演出、行動解析の基礎データとして利用できます。