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3D全身姿勢推定(RGB-D/マルチカメラ) Facial Landmark Tracking (Markerless)

深度情報や複数視点画像を用いて、人体の三次元骨格構造を推定する技術です。

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技術概要 Technology Overview

RGB-Dセンサや複数RGBカメラを用いて、奥行き方向を含む全身3D姿勢を推定する技術です。身体各部位の三次元位置情報を取得し、空間内での姿勢・動作・身体配置を定量化します。

他技術との関係・位置づけ

本モジュールは、立体的な身体構造解析の基盤技術として位置づけられます。歩行解析や重心解析などと組み合わせることで、身体運動の空間的特徴を高精度に評価できます。

特徴・強み Features & Strengths

  • 01

    33関節の3D座標を取得可能

    全身の関節位置を(x, y, z)座標として三次元空間上で取得できます。

  • 02

    姿勢角度(Yaw / Pitch / Roll)を推定可能

    関節や身体部位の空間角度を定量的に扱えます。

  • 03

    世界座標系での解析に対応

    カメラ視点に依存しない姿勢・動作解析が可能です。

  • 04

    RGB-D/マルチカメラ構成に対応

    単眼推定だけでなく、深度センサや複数視点を利用した高精度化に対応します。

  • 05

    奥行き方向を含む動作解析が可能

    2D解析では扱いにくい前後方向の姿勢変化や重心移動を扱えます。

技術的アプローチ Technical Approach

RGB-Dセンサまたは複数RGBカメラから取得した映像を統合し、各関節の三次元座標(x, y, z)を推定します。単眼入力の場合は学習済み深度推定ネットワークを用いて奥行きを補完し、姿勢角度(Yaw / Pitch / Roll)を算出します。必要に応じてマルチカメラ校正や空間キャリブレーションを行い、世界座標系で姿勢を管理します。

  • 入力データ Input Data

    • RGB-D画像
    • マルチカメラ画像
    • 動画フレーム
  • 出力データ Output Data

    • 3D骨格座標データ
    • 関節位置情報
    • 姿勢特徴量
    • 三次元動作データ

できること・用途 Use Cases

3D全身姿勢推定により、身体動作を奥行き方向を含めて立体的に解析できます。

  • 01

    作業姿勢評価

    身体の前後・左右方向を含めた姿勢変化を評価できます。

  • 02

    歩行分析

    歩行中の重心移動や左右差を立体的に取得し、リハビリや高齢者評価に活用できます。

  • 03

    スポーツ動作解析

    投球・ジャンプ・スイングなどの空間動作を解析し、フォーム改善や障害予防に利用できます。

  • 04

    3Dアバター生成/VR・AR連携

    人物動作を三次元データとして取得し、VR・AR・メタバース空間への動作反映に利用できます。