顔の個人特性を変形する（モーフィング）

顔には「その人らしさ（個性）」と「そのときの表情」という2種類の情報が混在しています。表情成分と個人特性成分を分離し、個性だけを強調・減調できるモーフィングアルゴリズムを開発することで、顔認識・印象制御・プライバシー保護への応用を目指しました。「個性を切り出す」ことが、顔情報の新たな活用を開きます。

顔の個人特性を表情とは独立して強調・減調できるモーフィングアルゴリズムを構築した事例です。その人が本来持つ顔の個性特徴のみを操作可能とする技術基盤として設計され、顔理解や印象研究の実験刺激生成に活用できます。

顔画像の変形やモーフィング技術は広く利用されていますが、表情変化と個人特性が混在しやすく、個性特徴のみを分離して制御することが難しいという課題がありました。顔の恒常的特徴を抽出し操作可能にすることで、印象研究や顔理解研究の精度向上を目指しました。

顔の形状・特徴情報を解析し、「表情成分」と「個人特性成分」を分離する構造を設計しました。その上で個人特性のみを強調または減調できるモーフィングアルゴリズムを開発しています。

本プロジェクトにより、顔の個性特徴を分離・分析する処理系と個性のみを強調・減調できるモーフィング基盤を整備しました。顔の恒常的特徴を制御変数として扱える環境を構築した点が成果です。

本基盤は、顔の個性理解や印象研究の土台技術として再利用可能です。オルチェが構築した個人特性モーフィング基盤は、社会科学から美容領域まで幅広い研究分野の実験設計を支援できます。

実験で得られるデータの品質は、撮影や計測の一番上流で決まります。刺激を提示するタイミング、カメラの露光と画質、被験者の姿勢、照明の均一性。どれか一つが揺れれば、後段の解析結果も揺れます。オルチェは、その一番上流を安定させるための設計と工夫を地道に積み重ねてきました。
よい研究は、よい計測環境から生まれます。オルチェは、ヒトの反応を正しく捉えるための計測の土台づくりも大切にしています。