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【Pickup】オルチェのアノテーション事業

ヒトデータを、AI・研究・ビジネスにつなげるためのアノテーションを支援します。

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概要

アノテーションとは、データに意味を与え、活用可能な状態にするための工程です。
オルチェでは、顔画像・身体・音声・生体信号などのヒトデータを対象に、単なるラベル付けではなく、研究・開発の目的に応じた観測項目、判断基準、粒度の設計から支援します。ヒトデータ特有の曖昧さや個体差を踏まえ、学習・検証・実装につながるデータ構築を行います。

特徴

  • 01

    ヒトデータに特化したアノテーション設計

    ヒトデータは、正解が一つに定まらないケースが多く、個体差や曖昧さを前提に設計する必要があります。
    オルチェは、顔画像・身体・音声・生体信号などを専門的に扱ってきた知見をもとに、ヒトデータ特有の課題に対応します。

  • 02

    目的から逆算する伴走型設計

    アノテーションは「何を付けるか」ではなく、「何を実現したいか」から設計するべき工程です。
    研究目的や活用方法を踏まえながら、観測項目・判断基準・粒度を整理し、お客様ごとに最適な設計を行います。

  • 03

    開発・AI活用まで見据えた設計

    アノテーション単体ではなく、その後の学習・検証・PoC・実装までを見据えて設計します。
    後工程で利用できないデータや、学習に適さない判断基準を避け、活用につながるデータ構築を支援します。

  • 04

    個人情報・生体データへの配慮

    顔画像や生体データなど、取り扱いに配慮が必要なヒトデータにも対応しています。
    安全管理、匿名加工、法令・倫理への配慮を前提とした運用体制を整えています。

  • 05

    合成データによる学習データ拡張

    実データだけでは不足しやすい希少ケースや境界ケースに対し、合成データ生成技術を活用したデータ拡張にも対応しています。
    学習データの網羅性向上やモデル検証を支援します。

対応データ

  • 顔画像
  • 身体・動作
  • 音声
  • 生体信号
  • 行動データ
  • マルチモーダルデータ

対応内容

  • ラベル設計
  • 判断基準設計
  • アノテーション実施
  • 品質管理
  • データ拡張
  • AI学習データ構築

ご相談例

・何をアノテーションすべきかわからない
・判断基準をどう決めるべきかわからない
・内製すべきか外注すべきか悩んでいる
・学習や検証につながる設計になっているか不安
・顔画像や生体データの扱いに不安がある
など

  • PDF表紙

    「ヒトデータ」のアノテーションとは

    オルチェのアノテーション事業の特長や事例をご紹介しています。

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