肌質・肌色を制御して肌の印象を定量評価する

「透明感がある」「なめらか」といった肌の印象評価は主観に依存しがちです。色学的パラメータとして肌画像を制御し、人が感じる印象との関係を定量的に解析する手法を構築することで、肌の感性的表現を客観的に扱える基盤を目指しました。肌の「印象」を科学として語るための方法論の確立が、この問いの核心です。

肌の「透明感」や「なめらかさ」といった印象は、一般に主観的な評価によって語られてきました。本プロジェクトでは、肌質と肌色を色学的に制御可能な画像処理アルゴリズムを開発し、肌画像の特徴と人が感じる印象との関係を定量的に評価する手法を構築しました。

肌の評価は透明感・なめらかさ・健康感といった視覚的印象に基づいて行われますが、従来の評価手法では主観への依存・再現性の低さ・印象根拠の説明困難という課題がありました。画像解析による手法も特徴量の抽出にとどまり、人が感じる印象との関係を体系的に扱うことが難しい状況でした。

肌質や肌色を色学的に制御可能な画像処理アルゴリズムを開発し、肌画像の特徴と視覚的印象の関係を定量的に評価する手法を構築しました。肌画像のパラメータを精密に制御した上で印象評価を行い、肌質と印象の関係を構造的に解析します。

肌質・肌色を色学的に制御できる画像処理アルゴリズムと、肌画像特徴と印象評価の関係を解析する手法を構築しました。従来は主観評価に依存していた肌の印象を、画像特徴量と対応づけて定量的に扱うことが可能となり、動画や大規模画像データセットにも適用できます。

本事例は、肌画像の特徴と視覚的印象の関係を解析するアルゴリズムを開発した技術モデルです。美容・化粧品分野における製品評価、皮膚科学研究、映像制作における肌表現解析など、肌の印象を客観的に扱うための基盤技術として展開が期待されます。

表情研究の多くは、正面から撮影された顔画像を対象としてきました。しかし日常生活で人が相手の顔を見るのは、多くの場合斜めからです。本研究は、顔の提示角度を体系的に変化させながら、人がどのように表情を読み取っているかを心理物理的に検証する取り組みです。研究の前提を、現実の視線に寄せていく試みでもあります。
私たちは、いつも正面から顔を見ているわけではありません。オルチェは、現実の見え方に近い条件で表情を理解する研究をめざしています。