技術概要 Technology Overview
SMPL／SMPL-Xなどの統計的人体モデルを用いて、画像から高精度な3Dボディモデルを復元する技術です。身体形状・姿勢・体型情報を三次元モデルとして再構成します。
他技術との関係・位置づけ
本モジュールは、身体形状解析における三次元構造復元技術として位置づけられます。体型解析や姿勢解析などと組み合わせることで、身体構造を立体的に評価できます。
特徴・強み Features & Strengths
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01
SMPL／SMPL-Xベースの高精度な身体復元が可能です。
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02
姿勢と体型を同時推定
身体形状と姿勢状態を統合的に取得できます。
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03
単眼画像から3D復元可能
特殊機材なしでも三次元身体モデルを生成できます。
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04
三次元身体解析の共通基盤として利用可能
体型解析や動作解析など、多くの立体解析技術と連携できます。
技術的アプローチ Technical Approach
人体骨格と身体シルエットを入力としてSMPL系人体モデルへフィッティングし、体型パラメータ（β）を推定します。その後、統計モデルに基づいて身長・体重・BMIなどの体格指標を算出します。
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入力データ Input Data
- 人体画像
- 動画フレーム
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出力データ Output Data
- 3Dボディメッシュ
- 骨格構造データ
- 体型特徴量
- 姿勢情報
できること・用途 Use Cases
身体形状や姿勢を3Dモデルとして再構成し、立体的な身体解析へ利用できます。
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01
アバター生成
個人身体形状を反映した3Dアバター生成に利用できます。
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02
フィットネス
運動前後の体型変化を立体的に比較できます。
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03
医療シミュレーション
身体形状を反映したリハビリ・手術解析へ利用できます。
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04
VR／AR連携
身体動作を仮想空間へリアルタイム反映できます。