技術概要 Technology Overview
画像から筋肉量減少傾向を推定し、サルコペニアやフレイルリスクを定量評価する技術です。身体形状・筋量特徴・動作情報を用いて筋減少傾向を解析します。
他技術との関係・位置づけ
本モジュールは、身体状態を評価する健康解析技術として位置づけられます。体型解析や歩行解析などと組み合わせることで、身体機能や健康状態を多面的に評価できます。
特徴・強み Features & Strengths
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01
画像ベースで筋肉量低下傾向を解析できます。
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02
身体形状・動作情報を統合可能
姿勢・筋量・動作特徴を組み合わせて扱えます。
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03
継続モニタリングに対応
筋状態変化を時系列で比較できます。
技術的アプローチ Technical Approach
身体骨格・身体メッシュ・周囲長・動作特徴量を抽出し、筋肉量低下傾向を統計モデルにより推定します。筋量指標や姿勢特徴を統合し、サルコペニアリスクを定量化します。
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入力データ Input Data
- 身体画像
- 3Dボディデータ
- 身体サイズ情報
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出力データ Output Data
- 筋量関連特徴量
- サルコペニアリスク指標
- 身体状態評価データ
- 健康状態解析結果
できること・用途 Use Cases
筋肉量減少リスクを定量化し、高齢者ヘルスケアやリハビリ評価へ活用できます。
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01
高齢者健診
筋量低下傾向の早期検出に利用できます。
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02
フレイル予防
身体虚弱状態のモニタリングに活用できます。
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03
リハビリ評価
回復過程における筋状態変化比較に利用できます
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04
健康増進
運動継続支援や健康状態可視化に活用できます。