技術概要 Technology Overview
歩行時の歩幅・歩隔・ケイデンス・歩行速度などのキネマティクス指標を非接触で定量化する技術です。歩行動作を時系列データとして解析し、歩行状態を評価します。
他技術との関係・位置づけ
本モジュールは、移動動作を評価する身体解析技術として位置づけられます。姿勢解析や下半身解析などと組み合わせることで、歩行状態や身体機能を多面的に評価できます。
特徴・強み Features & Strengths
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01
歩幅・歩隔・速度・ケイデンスなどを取得できます。
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02
非接触・マーカーレス運用
自然歩行を妨げずに計測できます。
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03
動画ベースの時系列解析に対応
歩行周期や移動変化を継続解析できます。
技術的アプローチ Technical Approach
姿勢推定によって下肢関節位置を取得し、踵接地やつま先離地イベントを検出します。
歩行周期を分割し、歩幅、歩隔、歩行速度、ケイデンスなどを算出します。
必要に応じて左右差や歩行周期指標も統合評価します。
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入力データ Input Data
- 歩行動画
- 骨格座標データ
- 足部位置データ
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出力データ Output Data
- 歩行指標
- 歩行周期データ
- 歩幅・歩隔データ
- 歩行左右差情報
できること・用途 Use Cases
歩行状態を非接触で定量化し、医療・スポーツ・高齢者評価へ活用できます。
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01
整形外科・リハビリ
術前術後の歩行変化評価に利用できます。
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02
高齢者ヘルスケア
歩行速度低下や歩幅変化からフレイル兆候を検出できます。
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03
神経内科
パーキンソン病などの歩行障害評価へ活用できます。
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04
スポーツ
歩行・走行フォーム解析や障害予防へ利用できます。