技術概要 Technology Overview
音声の抑揚・テンポ・音量・周波数特徴を解析し、感情状態や心理変化を定量的に推定する技術です。音響特徴量から感情強度や感情推移を解析します。
他技術との関係・位置づけ
本モジュールは、音響情報を用いた感情解析技術として位置づけられます。表情解析や生理解析などと組み合わせることで、感情状態を多面的に評価できます。
特徴・強み Features & Strengths
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01
ピッチ・テンポ・音量・周波数特性を定量化できます。
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02
感情強度の時系列追跡
感情変化を連続的に追跡し、解析できます。
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03
感情ピーク検出
感情の盛り上がりやストレスポイントを特定できます。
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04
ノイズ耐性の高い前処理技術
実環境下でも安定した解析が可能です。
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05
日本語特有の抑揚に対応
日本語音声の特徴に最適化しています。
技術的アプローチ Technical Approach
音声データからピッチ・音量・スペクトル特徴などの音響特徴量を抽出し、韻律パターンを解析します。時系列モデルを用いて感情強度や感情変化を推定し、感情状態を定量化します。
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入力データ Input Data
- 音声データ
- 会話音声
- 時系列音響データ
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出力データ Output Data
- 感情推定結果
- 音響特徴量
- 感情時系列データ
- 発話特徴指標
できること・用途 Use Cases
音声特徴から感情状態や心理変化を定量化し、マーケティング・教育・対話評価へ活用できます。
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01
製品評価
体験時の感情変化解析へ利用できます。
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02
広告・マーケティング
感情ピークや印象形成タイミング分析へ活用できます。
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03
コミュニケーション研究
感情共鳴や会話関係性解析に利用できます。
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04
教育・接客評価
対話品質や感情表現分析へ活用できます。