概要
アノテーションとは、データに意味を与え、活用可能な状態にするための工程です。
オルチェでは、顔画像・身体・音声・生体信号などのヒトデータを対象に、単なるラベル付けではなく、研究・開発の目的に応じた観測項目、判断基準、粒度の設計から支援します。ヒトデータ特有の曖昧さや個体差を踏まえ、学習・検証・実装につながるデータ構築を行います。
特徴
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01
ヒトデータは、正解が一つに定まらないケースが多く、個体差や曖昧さを前提に設計する必要があります。
オルチェは、顔画像・身体・音声・生体信号などを専門的に扱ってきた知見をもとに、ヒトデータ特有の課題に対応します。 -
02
目的から逆算する伴走型設計
アノテーションは「何を付けるか」ではなく、「何を実現したいか」から設計するべき工程です。
研究目的や活用方法を踏まえながら、観測項目・判断基準・粒度を整理し、お客様ごとに最適な設計を行います。 -
03
開発・AI活用まで見据えた設計
アノテーション単体ではなく、その後の学習・検証・PoC・実装までを見据えて設計します。
後工程で利用できないデータや、学習に適さない判断基準を避け、活用につながるデータ構築を支援します。 -
04
個人情報・生体データへの配慮
顔画像や生体データなど、取り扱いに配慮が必要なヒトデータにも対応しています。
安全管理、匿名加工、法令・倫理への配慮を前提とした運用体制を整えています。 -
05
合成データによる学習データ拡張
実データだけでは不足しやすい希少ケースや境界ケースに対し、合成データ生成技術を活用したデータ拡張にも対応しています。
学習データの網羅性向上やモデル検証を支援します。
対応データ
- 顔画像
- 身体・動作
- 音声
- 生体信号
- 行動データ
- マルチモーダルデータ
対応内容
- ラベル設計
- 判断基準設計
- アノテーション実施
- 品質管理
- データ拡張
- AI学習データ構築
ご相談例
・何をアノテーションすべきかわからない
・判断基準をどう決めるべきかわからない
・内製すべきか外注すべきか悩んでいる
・学習や検証につながる設計になっているか不安
・顔画像や生体データの扱いに不安がある
など
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