技術概要 Technology Overview
会話や共同作業の中で生じるうなずき、身振り、姿勢変化などの身体動作の連動性を解析し、対人関係や相互作用の状態を評価する技術です。
複数人物の骨格時系列データを取得し、頭部、肩、手、体幹など各部位の運動特徴量を抽出します。
さらに、同期性評価や先行・追従関係の解析を行うことで、共感、協調、信頼感の形成や対人関係の変化を定量化できます。
他技術との関係・位置づけ
本技術は、コミュニケーション解析における対人同期解析技術として位置づけられます。
表情や発話ではなく、身体動作の連動性に着目し、人と人の相互作用や協調状態を評価します。
情動・生理的同期性解析や感情伝播解析と組み合わせることで、対人関係をより多面的に分析できます。
特徴・強み Features & Strengths
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01
うなずきや身振り、姿勢変化などの連動性を評価し、対人関係の状態を可視化できます。
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02
部位ごとの同期解析に対応
頭部、肩、手、体幹など各部位の運動を個別に評価できます。
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03
先行・追従関係を解析
どちらの動作が先に生じ、どのように相手へ影響したかを評価できます。
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04
マルチモーダル統合に対応
表情、音声、発話内容などと組み合わせて総合的な対人評価を行えます。
技術的アプローチ Technical Approach
複数人物の骨格時系列データを取得し、頭部、肩、手、体幹などの運動特徴量を算出します。
相互相関解析、位相差解析、Dynamic Time Warping（DTW）を用いて同期性を評価します。
さらに先行・追従関係推定を行い、ミラーリング頻度、同期率、遅延時間などを算出します。
表情、音声、発話内容などの情報を統合し、共感、協調、信頼感などを評価します。
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入力データ Input Data
- 動作動画
- 骨格検出データ
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出力データ Output Data
- 動作同期性スコア
- ミラーリング頻度
- 同期率
- 遅延時間
- 先行・追従関係
- 共感スコア
- 協調スコア
- 信頼感評価結果
できること・用途 Use Cases
動作同期・ミラーリング解析により、人と人の間で形成される協調状態や関係形成プロセスを定量化できます。
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01
親子・家族関係評価
親子や夫婦などの日常的なコミュニケーションにおいて、身体動作の同調がどのような場面で生じているかを分析できます。会話中の共感形成や安心感の共有、関係性の変化を時系列で評価することで、良好な関係が形成される要因や特徴を把握できます。
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02
チームワーク評価
会議や共同作業において、メンバー同士がどの程度協調しているかを可視化できます。身体動作の同期性を通じて、チームの一体感や協働状態を評価できるほか、誰が協調行動の起点となっているか、どのタイミングで連携が強まったかを分析できます。
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03
心理療法・カウンセリング評価
セラピストとクライアントの身体的な同調状態を分析し、ラポール形成や信頼関係の構築プロセスを評価できます。主観評価だけでは捉えにくい共感形成の過程を客観的な行動指標として把握できます。
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04
接客・営業トレーニング
顧客と担当者の身体行動の同期性を分析し、信頼形成やコミュニケーション品質を評価できます。成果につながる接客場面や関係構築がうまく進んだ場面の特徴抽出、教育・トレーニングへの活用も可能です。