技術概要 Technology Overview
人物同士の位置関係や距離変化を継続的に計測し、対人関係における心理的距離感や空間行動を評価する技術です。
人物検出・追跡によって人物位置を取得し、人物間距離、距離変動、接近・離反イベントなどの特徴量を抽出します。
さらに、会話フェーズ、関係性、文化差、場面文脈などを考慮することで、親密度、緊張度、パーソナルスペース侵入傾向などを評価できます。
他技術との関係・位置づけ
本技術は、コミュニケーション解析における対人距離・空間行動解析技術として位置づけられます。
発話内容や表情ではなく、人と人の空間的な関係性に着目し、安心感、警戒感、親密度、対人ストレスなどを行動として評価します。
集団行動解析や身体向き解析と組み合わせることで、対人関係をより多面的に分析できます。
特徴・強み Features & Strengths
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01
距離の平均値だけでなく、変動量や時間変化まで含めて評価できます。
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02
接近・離反行動を解析
人物同士が近づく行動や距離を取る行動を抽出し、対人関係の変化を評価できます。
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03
パーソナルスペース侵入を評価
個人ごとの空間領域を推定し、侵入頻度や反応を評価できます。
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04
文脈情報を考慮した解析に対応
文化差、関係性、会話状況などを考慮しながら対人距離を評価できます。
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05
心理的距離を行動から推定
空間行動を通じて親密度、安心感、警戒感、緊張状態を評価できます。
技術的アプローチ Technical Approach
人物検出・追跡によって各人物の頭部、体幹、足元位置を取得し、人物間距離を時系列で算出します。
距離の平均値、最小距離、距離変動、接近イベント、離反イベントなどを抽出します。
さらに会話フェーズ解析、関係性情報、文化差、場面文脈などを統合し、心理的距離や対人状態を推定します。
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入力データ Input Data
- 複数人物動画
- 位置情報
- 身体向き情報
- 移動軌跡データ
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出力データ Output Data
- 対人距離データ
- 接近頻度
- 離反頻度
- パーソナルスペース侵入率
- 心理的距離スコア
- 親密度推定結果
- 緊張度推定結果
- 対人状態解析結果
できること・用途 Use Cases
対人距離・パーソナルスペース解析により、人と人の空間的な関係性や心理的距離感を定量化できます。
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01
親子・夫婦・介護関係評価
親子や夫婦、介護者と被介護者などの関係性において、安心感や親密度がどのように形成されているかを空間行動から評価できます。会話中の距離変化や接近・回避行動を分析することで、関係性の変化やコミュニケーション特性を把握できます。
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02
店舗接客・営業コミュニケーション評価
顧客との距離感や接近タイミングを分析し、接客品質やコミュニケーション状態を評価できます。良好な関係形成が行われている場面の特徴抽出や、接客教育・営業研修への活用も可能です。
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03
チームビルディング評価
チーム内の空間構造や対人距離を可視化し、メンバー間の関係性や協調状態を評価できます。グループ形成やコミュニケーションの偏りなど、組織状態の把握にも活用できます。
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04
教育現場のグループワーク評価
学習者同士の位置関係や距離変化を分析し、参加状態や協調状態を評価できます。誰が誰と関わっているか、グループ内でどのような関係性が形成されているかを把握できます。
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05
介護・医療研究
不安や警戒状態を空間反応として把握できます。医療従事者や介護者との距離の取り方を分析することで、利用者や患者の心理状態の理解や支援方法の検討に活用できます。