技術概要 Technology Overview
発話量、音量、抑揚、笑い、沈黙、会話テンポなどを解析し、会話の活性状態や一体感を評価する技術です。
音声波形から音量、基本周波数、発話速度、韻律特徴などを抽出し、会話のエネルギーや活性度を評価します。
さらに発話交替、重複発話、笑い、相槌などを統合して解析することで、会話全体の盛り上がり状態を可視化できます。
他技術との関係・位置づけ
本技術は、コミュニケーション解析における音声コミュニケーション解析技術として位置づけられます。
発話内容そのものではなく、音声の活性状態や会話構造に着目し、会話の熱量や参加状態を評価します。
発話交替解析や音声同調性解析と組み合わせることで、コミュニケーション状態を多面的に分析できます。
特徴・強み Features & Strengths
-
01
発話量や音声活動量から会話の活発さを評価できます。
-
02
韻律特徴を解析
抑揚、声量、発話速度などを分析し、会話のエネルギー状態を評価できます。
-
03
盛り上がり状態を可視化
笑い、重複発話、相槌などを統合し、会話全体の盛り上がりを評価できます。
-
04
多人数会話に対応
複数人物が参加する会話において、参加状態や活性度を分析できます。
-
05
リアルタイム解析に対応
会話中の活性状態を継続的に追跡できます。
技術的アプローチ Technical Approach
音声波形から音量、基本周波数（F0）、発話速度、スペクトル特徴量などを抽出します。
さらに抑揚、強勢、笑い、沈黙、重複発話、相槌などを検出し、会話活性特徴量を生成します。
発話交替や話者分離結果と統合し、会話活性度、音声同調性、盛り上がり状態などを評価します。
-
入力データ Input Data
- 音声データ
- 発話時系列データ
- 会話ログ
- 笑い検出データ
-
出力データ Output Data
- 音声活性度指標
- 発話量データ
- 会話活性度データ
- 盛り上がりスコア
- 音声同調性指標
- 参加度指標
- 会話状態データ
できること・用途 Use Cases
音声活性度・会話盛り上がり解析により、会話の熱量や参加状態、一体感の形成過程を定量化できます。
発話内容そのものではなく、音量、抑揚、発話速度、笑い、沈黙、重複発話、相槌などの音声行動から、会話がどの程度活性化しているかを評価できることが特長です。また、会話全体の盛り上がりだけでなく、どの場面で活性化したのか、誰が活性化の起点になったのかといったプロセスも分析できます。
-
01
会議分析
議論の活性状態や停滞状態を可視化できます。どのタイミングで議論が盛り上がったか、どの参加者が会話を活性化しているかを把握し、会議運営や組織コミュニケーション改善に活用できます。
-
02
接客・営業評価
顧客との会話の熱量や一体感を分析できます。良好な接客場面や関係形成が進んだ場面の特徴を抽出し、接客品質向上や人材教育に活用できます。
-
03
教育研究
授業やグループワークにおける参加状態を評価できます。学習者の関与度や場の活性状態を把握し、学習環境やファシリテーション改善に活用できます。
-
04
イベント・ライブ分析
会場や参加者の盛り上がり状態を可視化できます。どの演出やコンテンツで一体感や高揚感が生まれたかを分析し、体験設計やコンテンツ改善に活用できます。
-
05
オンライン配信分析
配信中の活性状態や視聴者との一体感形成を評価できます。コンテンツごとの反応差や盛り上がりポイントを把握し、配信設計や番組改善に活用できます。