ビールの「のどごし」はどのような身体反応として捉えられるのか

「のどごし」はビール体験の重要な要素として語られますが、その感覚が身体でどのように生じているかを数値で示した研究は少ない。喉元EMG・嚥下音・加速度センサーを組み合わせ、飲用時の身体反応を多面的に計測することで、「のどごし」という感覚を客観的な指標として扱う手法の確立に挑みました。

ビールは「キレ」「コク」「爽快感」で語られますが、実際の飲用体験の中でどのように生まれているかは整理されていません。本研究では「のどごし」を主軸に、飲用前後の身体反応・感覚評価・表情を組み合わせて計測し、ビールの飲用体験を客観的に整理することを目指します。

ビールの評価は言葉で語られることが多い一方、それらが実際の飲用体験の中でどのように生まれているかは不明確です。従来のアンケート調査では、言語化能力の差・ブランドイメージ・事後合理化などの影響により、体感の実態を客観的に把握することが難しいという課題があります。

ビールの飲用体験を「のどごし」「味」「表情」の三つの観点から捉えます。飲用時の身体反応、生体信号、主観評価を組み合わせて計測することで、飲用体験の構造を多角的に把握します。

ビールの飲用体験を「のどごし」「味」「表情」の観点から整理することが可能になります。ビールごとの体感傾向と飲用体験の構造（入口体験・体験の着地）を客観的に整理し、マーケティング戦略検討の材料として活用できます。

本事例は、飲料の体験価値を身体反応と行動データから捉え、言語化しにくい感覚的価値を構造として整理する研究アプローチを示すものです。主観評価だけに依存しない体験解析の方法を提示しており、飲料・食品の体験設計、商品開発、マーケティング研究など幅広い領域への応用が可能です。

同じ赤が、カメラで撮影されディスプレイで表示されるまでにどれだけ変化しているか。視覚や肌の研究では、その色のズレが結果の信頼性を大きく左右します。本研究で構築した空間局所性を考慮した補正アルゴリズムとモバイル校正アプリは、そのズレを整えるための、静かな基盤技術です。
色は、見る環境によって少しずつ変わります。オルチェは、その違いを整えながら視覚研究の土台を支えています。