データ構築 Advanced Design & Engineering Services

取得したデータを、解析・AI学習・研究活用に利用できる状態へ整理・構造化します。
単にデータを蓄積するのではなく、目的や活用方法を踏まえながら、アノテーション、品質管理、データ定義を行い、後工程で扱いやすいデータとして整備します。

・アノテーション設計・実施
・データ定義・ラベル設計
・品質管理（QC）
・データ整理・構造化
・学習データセット構築

判断基準の統一やQCを通じて、ばらつきを抑えたデータ整備を行います。

取得したままのデータではなく、後続の解析・モデル開発で扱いやすい状態へ整理します。

単なるラベル付けではなく、最終的な活用方法を踏まえて、必要な粒度・定義・判断基準を整理します。

顔画像・身体動作・音声・生体信号などの「ヒトデータ」を対象に、研究・AI開発・事業活用につながる学習データの設計・構築を支援しています。
オルチェでは、アノテーションを単なるラベル付け作業ではなく、「どのような意味をデータとして定義するか」を整理する設計工程として捉えています。

ヒトデータは、個体差や曖昧さを含むため、単純なテンプレート化では成立しません。
そのため、最終的に何を実現したいのか、データをどのように活用したいのかを踏まえながら、観測項目・判断基準・粒度を設計し、それに基づいたアノテーションを行います。

また、アノテーション単体ではなく、解析・AI活用・PoC・システム開発まで見据えた形で設計できることも特徴です。
「学習できない」「検証できない」といった後工程での手戻りを防ぎ、研究・AI・ビジネス活用につながるデータ構築を支援します。