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集団・対人行動解析 Group & Interpersonal Behavior Analysis

複数人物の位置、姿勢、視線、発話、移動などの行動データを統合し、集団内で形成される関係構造や相互作用のダイナミクスを定量化する技術です。

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技術概要 Technology Overview

複数人物の行動を同時に計測し、人物間の関係性や集団全体の状態を評価する技術です。
多視点カメラによる人物検出・追跡、3D骨格・姿勢推定、視線・発話・移動軌跡抽出を行い、対人距離、接近・回避行動、視線交錯、身体方位、発話参加率、会話交替、姿勢・ジェスチャ同調性などの特徴量を抽出します。
さらに、関係構造や時系列変化を統合的に解析することで、集団内の役割や結束状態、参加状況の変化を評価できます。

他技術との関係・位置づけ

本技術は、コミュニケーション解析における集団・関係性解析技術として位置づけられます。
個人や二者間の評価ではなく、複数人物が同時に存在する場に着目し、関係構造、参加状態、集団ダイナミクスを評価します。
対人距離解析、会話ダイナミクス解析、関係性ネットワーク解析などの基盤となる技術であり、会議、教育、接客、スポーツなど幅広い場面へ応用できます。

特徴・強み Features & Strengths

  • 01

    マルチパーソン計測に対応

    複数人物を同時に検出・追跡し、集団全体の行動を一つの空間内で評価できます。

  • 02

    空間情報と時系列情報を統合

    位置、視線、発話、姿勢など異なる情報を同一時間軸上で統合的に解析できます。

  • 03

    集団構造を可視化

    中心人物、サブグループ、発話参加率、結束力などを定量化し、集団内の関係構造を評価できます。

  • 04

    時系列ダイナミクス解析に対応

    場の変化や参加状態の推移、行動遷移を継続的に追跡できます。

  • 05

    役割推定に対応

    集団内での役割や影響関係を推定し、組織やチームの構造を評価できます。

技術的アプローチ Technical Approach

多視点カメラ計測により人物検出・追跡を行い、3D骨格・姿勢推定、視線・発話・移動軌跡抽出を実施します。
取得した空間情報と時系列情報を統合し、対人距離、接近・回避行動、視線交錯、身体方位、発話参加率、会話交替、姿勢・ジェスチャ同調性などの特徴量を算出します。
さらに、Transformer、Graph Neural Network、Event Sequence Analysisなどを用いて、集団構造や時系列ダイナミクスを解析します。

  • 入力データ Input Data

    • 複数人物動画
    • 骨格検出データ
    • 位置情報
    • 視線データ
    • 音声データ
    • 発話データ
    • 移動軌跡データ
  • 出力データ Output Data

    • 集団行動指標
    • 相互作用データ
    • 関与度
    • 結束力
    • 発話参加率
    • 平均距離
    • 役割推定結果
    • サブグループ解析結果
    • 集団状態評価結果

できること・用途 Use Cases

集団・対人行動解析により、複数人物が存在する場において、誰がどのように参加し、集団全体がどのように変化しているかを可視化できます。
発話量やアンケートだけでは把握しにくい集団内の関係構造や役割分担を、位置情報、視線、発話、姿勢、移動軌跡などの行動データから統合的に評価できることが特長です。また、集団の状態を一時点ではなく時系列で捉えることで、どのようなプロセスで協調や役割形成が進んだのかを分析できます。

  • 01

    会議分析

    発話参加率、中心人物、参加の偏り、サブグループ形成などを可視化できます。会議の進行状況や意思決定プロセス、組織内コミュニケーションの特徴把握に活用できます。

  • 02

    教育・グループワーク評価

    学習者同士の関与度や協調状態を評価できます。誰が議論を主導しているか、どのような関係性が形成されているかを把握し、学習環境やグループ活動の改善に活用できます。

  • 03

    接客・店舗行動分析

    複数人の移動、滞在、接近・離反行動を分析できます。顧客とスタッフの関係性や空間利用状況を可視化し、店舗運営や顧客体験向上に活用できます。

  • 04

    スポーツ・チーム活動分析

    選手やメンバー同士の連携状態、役割分担、集団構造を可視化できます。チーム戦術や協調状態の分析、パフォーマンス向上支援に活用できます。

  • 05

    リハビリ・HCI研究

    集団環境下での行動特性や相互作用を分析できます。人と人、人とシステムの関係性を評価し、支援環境やインタラクション設計の改善に活用できます。