関係性ネットワーク・影響力推定 Relationship Network & Influence Estimation

人物間の発話、視線、身体行動、反応同期などの相互作用データをもとに、集団内の関係構造をネットワークとして解析する技術です。
人物間のつながりや相互作用をノードとエッジで表現し、中心人物、関係強度、サブグループ構造などを評価します。
さらに反応の先行・追従関係や波及構造を解析することで、集団内で誰がどのような影響を与えているかを推定できます。

発話、視線、位置情報、身体行動、同期性データを取得します。
人物間の相互作用を特徴量化し、関係性ネットワークを構築します。
さらに中心性指標、クラスタリング解析、コミュニティ検出、因果推定などを用いて、関係構造や影響力を評価します。

関係性ネットワーク・影響力推定により、集団内のつながりや影響関係を定量化できます。
単に誰が多く発言したかではなく、「誰が場に影響を与えているか」「誰を中心に関係性が形成されているか」を可視化できることが特長です。また、集団内の関係構造や影響力の変化を時系列で分析できます。