技術概要 Technology Overview
まばたき頻度・持続時間・タイミングを解析し、疲労・集中・覚醒・ストレス状態を定量的に推定する技術です。眼球周辺動作から認知状態を評価します。
他技術との関係・位置づけ
本モジュールは、無意識的な認知・心理反応を扱う行動解析技術として位置づけられます。視線解析や瞳孔解析などと組み合わせることで、認知状態を多面的に評価できます。
特徴・強み Features & Strengths
-
01
疲労・集中状態を定量化できます。
-
02
瞬目タイミング解析
認知負荷変化を追跡できます。
-
03
長時間時系列解析
疲労蓄積や覚醒変化を継続評価できます。
-
04
マルチモーダル統合解析
視線・瞳孔・表情との統合評価が可能です。
技術的アプローチ Technical Approach
顔動画から眼領域を検出し、まばたき頻度・持続時間・瞬目タイミングを時系列解析します。変化パターンを特徴量化し、疲労・集中・覚醒状態を推定します。
-
入力データ Input Data
- 顔動画
- 視線データ
- まばたき時系列
-
出力データ Output Data
- まばたき頻度データ
- 持続時間特徴量
- 集中状態指標
- 疲労状態推定結果
できること・用途 Use Cases
まばたき変化から疲労や集中状態を定量化し、教育・UX研究・安全管理などへ活用できます。
-
01
教育研究
集中度や疲労状態解析に利用できます。
-
02
UX/UI評価
認知負荷や視覚疲労解析へ活用できます。
-
03
安全管理
居眠り・注意低下検知へ利用できます。
-
04
心理研究
覚醒状態や緊張変化解析へ活用できます。