技術概要 Technology Overview
表情・視線・生体信号・咀嚼・音声など複数データを統合し、食体験時の感情状態や満足感を総合的に解析する技術です。
他技術との関係・位置づけ
本モジュールは、食体験中の感情状態を統合的に扱う高次感情解析技術として位置づけられます。喫食解析、生理解析、感情解析などを横断的に統合し、包括的な体験評価を実現します。
特徴・強み Features & Strengths
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01
嚥下同期による高精度評価が可能です。
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02
クロスモーダル感情評価
味覚・香り・音・食感の相互作用を解析できます。
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03
AI時系列統合解析
複雑な食体験変化を高精度に解析できます。
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04
即時反応・遅延反応分離
情動反応と代謝反応を分離できます。
技術的アプローチ Technical Approach
表情・HRV・EDA・視線・咀嚼・音声などをLab Streaming Layerで同期取得し、Transformer／時系列解析モデルで統合解析します。一口ごとの感情状態や満足感変化を推定します。
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入力データ Input Data
- 表情データ
- 音声データ
- 生理信号
- 咀嚼データ
- 嚥下データ
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出力データ Output Data
- 統合感情推定結果
- 食体験特徴量
- 心理状態推定データ
- 時系列反応データ
できること・用途 Use Cases
食体験全体を多面的に定量化し、食品研究・感性研究・UX評価へ活用できます。
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01
食品・飲料開発
味覚・食感・香りと感情変化解析へ利用できます。
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02
感性研究
幸福感や快情動の統合解析へ活用できます。
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03
マーケティング研究
食体験価値やブランド体験解析に利用できます。
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04
ウェルビーイング研究
食と心理状態の関係解析へ活用できます。