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満足度時系列解析 Satisfaction Time-Series Analysis

満足度変化を時系列で解析する技術です。

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技術概要 Technology Overview

感情反応や生体指標の時間変化を解析し、満足感・幸福感・飽きなどの推移を定量評価する技術です。体験中の満足度変化を時系列で可視化します。

他技術との関係・位置づけ

本モジュールは、体験価値や満足度変化を扱う時系列感情解析技術として位置づけられます。表情解析や生理解析などと組み合わせることで、体験中の状態変化を多面的に評価できます。

特徴・強み Features & Strengths

  • 01

    飽き・慣れを評価

    サティエーション変化を評価します。

  • 02

    リアルタイム解析

    感情変化を即時可視化できます。

  • 03

    感情ピーク検出

    快情動の最大反応点を抽出できます。

  • 04

    生体指標統合解析に対応

    表情・HRV・EDAなどとの統合評価が可能です。

技術的アプローチ Technical Approach

感情特徴量や生体指標を時系列取得し、満足感・幸福感・飽きなどの変化を解析します。ピーク位置・変化速度・持続時間などを特徴量化します。

  • 入力データ Input Data

    • 感情時系列データ
    • 表情データ
    • 生理信号
    • 主観評価データ
  • 出力データ Output Data

    • 満足度変化データ
    • 感情推移指標
    • 時系列満足度解析結果
    • 心理状態推定データ

できること・用途 Use Cases

満足感や幸福感の変化を定量化し、UX研究・食品評価・エンタメ研究などへ活用できます。

  • 01

    食品・飲料研究

    満足感や飽き解析へ利用できます。

  • 02

    UX研究

    体験価値変化や快適性評価へ活用できます。

  • 03

    エンタメ分析

    感情盛り上がり解析に利用できます。

  • 04

    マーケティング研究

    体験満足度推移分析へ活用できます。