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時系列感情解析 Temporal Emotion Analysis

感情状態の時間変化を解析する技術です。

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技術概要 Technology Overview

感情状態の時間的変化を解析し、感情の推移・持続・変動パターンを定量化する技術です。瞬間的な感情だけでなく、感情の流れや変化過程を可視化します。

他技術との関係・位置づけ

本モジュールは、感情変化のダイナミクスを扱う時系列解析技術として位置づけられます。感情解析やマルチモーダル解析などと組み合わせることで、感情状態の推移を詳細に評価できます。

特徴・強み Features & Strengths

  • 01

    時系列感情推移解析

    感情変化を連続的に追跡できます。

  • 02

    LSTM/Transformer解析

    長期依存関係を考慮できます。

  • 03

    感情ピーク検出

    重要な感情変化ポイントを抽出できます。

  • 04

    複数モダリティ時系列同期

    表情・音声・生体信号を同期解析できます。

  • 05

    リアルタイム解析

    感情変化を即時追跡可能です。

技術的アプローチ Technical Approach

感情特徴量を時系列データとして取得し、LSTM/Transformerベースモデルによって時間変化を解析します。感情強度・変動量・ピークタイミングなどを定量化します。

  • 入力データ Input Data

    • 感情時系列データ
    • 表情データ
    • 音声データ
    • 生理信号
  • 出力データ Output Data

    • 感情変化時系列データ
    • 感情推移パターン
    • 状態遷移情報
    • 感情持続性指標

できること・用途 Use Cases

感情変化の流れを定量化し、UX研究・広告評価・教育研究などへ活用できます。

  • 01

    広告評価

    印象形成タイミング解析へ利用できます。

  • 02

    映像・エンタメ分析

    感情推移や盛り上がり解析へ活用できます。

  • 03

    教育研究

    学習中の集中変化解析に利用できます。

  • 04

    UX研究

    体験中の感情変化分析へ活用できます。