感情分析 Service

基本的な７感情（喜び・悲しみ・怒り・恐れ・驚き・嫌悪・無表情）に加えて、ラッセルの円環モデルに基づく複雑な感情状態の識別を行います。また顔の”筋肉の動き”そのものを番号で表した国際標準コードとなっているアクションユニットにも対応可能です。これにより、広範な感情のニュアンスを解析します。広告、映画、心理療法、教育など、多様な業界での感情分析に活用されています。

座談会やインタビューなどで取得した音声・動画データをテキスト化します。生成したテキストデータから、キーワードの頻度や発話者ごとの発言量、会話のテンポなどの特徴を抽出・分析し、ユーザーの感情状態や心理傾向、コミュニケーションスタイルを可視化します。

声の高さ・速さ・強さなどの音響特徴を解析し、喜び・落ち着き・怒り・悲しみ などの感情を推定。ポジティブ感情の持続時間やピーク強度、感情の山谷の位置を定量化することで、体験の盛り上がりやストレスポイントを明確にします。製品開発・マーケティング評価はもちろん、親子コミュニケーション研究にも活用いただけます。

静止画ベースの表情認識において、日本人の微妙な表情を強く捉えます。また、文脈に影響されずに、感情を高精度に推定することが可能です。

静止画だけでなく動画からも表情の微妙な動きを捕捉します。数万の顔の特徴点を追跡することで、動きの特徴を精確に抽出し、更なる深い感情理解を可能にします。

眼鏡を着用時でも、表情を高精度で認識します。眼鏡を着用する日本人が多いことを考慮に入れ、眼鏡を除去する前処理画像技術を開発しています。この技術は、他の解析に幅広く応用されています。

14チャンネルの脳波解析を用いた情動推定により、心理状態（集中・リラックス・眠気・ストレス・覚醒度など）や認知的な処理（集中力・創造性・注意力）を客観的に評価できます。
この特徴を活かして、マーケティングや製品評価、教育現場での集中度評価、ストレス管理、快適性の評価などの用途に利用されています。
心拍と心理尺度を統合させることにより、より高精度な判定が可能です。

心拍センサから得られる心拍数や心拍変動（HRV）を解析することで、自律神経のバランスをはじめ、緊張・リラックス・ストレス・覚醒度・集中度など、幅広い心理・生理状態を客観的に評価できます。これにより、体験やサービスがもたらす快適度や没入感を定量的に捉えることが可能となり、製品評価やマーケティング調査、健康管理、教育・福祉分野など多様な用途で活用されています。

手のひらや指先の発汗反応を皮膚電位（EDA: Electrodermal Activity）として計測することで、交感神経活動に伴う心理的変化を捉えます。
緊張・驚き・興奮・ストレスなど、感情の高まりをリアルタイムに検出でき、体験やサービスが与える感情的インパクトを客観的に評価することが可能です。心拍や表情、音声解析と組み合わせることで、より多角的で精度の高い感情分析を実現します。

身体の姿勢変化や重心移動は、フォースプレートを用いることで精密に計測できます。わずかな揺らぎやふらつきを定量化することで、緊張・リラックス・疲労といった心理的・身体的状態を把握することが可能です。 さらに、動画解析技術を活用することで、動作の強さや手のジェスチャー、デジタルペン入力時の筆圧変化なども解析できます。これにより、非言語的な表現や身体の使い方から感情や集中度を推定し、ユーザー体験の没入度や緊張度を多面的に評価できます。 教育・リハビリ・UI/UX評価、さらにはスポーツや福祉の分野まで、幅広いシーンでの応用が可能です。

感情や心理状態を測定するために、国際的に広く用いられている心理尺度を活用します。例えば、ポジティブ・ネガティブ両面の感情を数値化する PANAS、幸福感を５つの要素から包括的に測定する PERMA-Profiler、気分の状態を詳細に把握できる POMS などです。
これらの尺度を組み合わせることで、体験やサービスがもたらす心理的変化を客観的に評価できます。また、必要に応じてクライアントの要望に沿った独自の心理尺度を設計することも可能で、調査対象や目的に応じた柔軟な評価を実現します。

視線の動きやまばたき、瞳孔の開大度を精密に解析することで、人の感情や興味関心を客観的に推定します。視線追跡技術により視線の動きや注視点を捉え、対象への関心や集中度を把握するとともに、まばたきや瞳孔の微細な変化を数値化して分析することで、言葉に現れない感情の変動や深層心理を的確に読み解きます。これらの技術は製品評価や広告効果測定、ユーザーの心理分析などに広く応用されています。

唾液に含まれるコルチゾールやアミラーゼなどの生理物質を測定することで、心理的ストレス状態を客観的に評価することが可能です。非侵襲的かつ短時間で測定できるため、研究開発における効果検証や、サービス利用前後のストレス変化の把握など、幅広い領域で活用されています。