眼鏡除去ディープラーニングモデルの開発 Case Study

本研究開発は、眼鏡を着用した顔画像から眼鏡部分を除去し、その結果として自然な眼鏡無しの顔画像を生成するAI技術を開発しました。そのための基本的な手法として、ディープラーニングの生成モデルを用いました。

このプロジェクトではまず、多種多様な眼鏡を異なる角度の顔にCGを用いて付加することで、大量の学習データを生成しました。眼鏡の形状、大きさ、色、位置など、眼鏡が持つ複雑な特性を多角度からカバーすることで、より現実的なシチュエーションに対応する学習データセットを作成することが可能になりました。

そして、このデータセットを用いて、眼鏡を除去する画像生成モデルの学習を実施。モデルは眼鏡を着用した顔画像を入力とし、眼鏡がない同一の顔画像を出力とします。このプロセスを通じて、モデルは眼鏡の特徴を理解し、それを顔画像から適切に除去する方法を学びます。

この技術は、ソーシャルメディアのプロフィール写真の更新、顔認識や表情認識の精度向上、顔画像解析の精度向上など、多岐にわたる用途に活用が期待されます。